Statistica e Ingegneria per l'Industria 4.0

Il Webinar, organizzato da ARTES 4.0 e dal DISIA in collaborazione con il DINFO (Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione), racchiude due interventi: il primo, nell’ambito dell’industria biomedicale, è focalizzato sull’ottimizzazione di un processo manifatturiero complesso, in cui la strumentazione avanzata specifica, ovvero la microscopia acustica a scansione (SAM), viene utilizzata insieme a metodi e modelli statistici.

Il secondo intervento riguarda la sicurezza funzionale, e illustra criticamente le tecniche tradizionali usualmente utilizzate, per esempio la predizione di affidabilità e fidatezza di componenti e sistemi, mostrando possibili soluzioni per superarne i limiti (nello specifico l’uso di tecniche fuzzy per alcuni tipi di analisi).

Primo intervento: "Ottimizzazione del processo manifatturiero complesso multi-stage”

In un mercato elettronico e biomedicale altamente competitivo ed esigente, partendo dall'approccio Six Sigma, studi di ricerca dedicati al miglioramento continuo del processo produttivo possono essere implementati attraverso metodi statistici di recente sviluppo, congiuntamente con la strumentazione avanzata per il rilevamento dei difetti, ovvero la microscopia acustica a scansione (SAM). L’intervento illustrerà questi temi tramite business cases.

Francesco Bertocci, Ph.D.
R&D Process Development Engineer
Industrial Engineering Group
Esaote S.p.A. - Via di Caciolle, 15 50127 Firenze

Secondo intervento: “Metodi tradizionali e varianti innovative per le analisi di sicurezza funzionale”

La sicurezza funzionale si basa su risultati di analisi di eventi passati (per non ripeterne gli errori), su codici di buona pratica derivati dall’esperienza, su sistemi di riferimento esistenti e su predizioni di affidabilità e fidatezza di componenti e sistemi.

Per loro natura, il primo e l’ultimo caso sono affetti da incompletezza delle informazioni, sia per l’impossibilità di avere un quadro complessivo del contesto sia per incertezza sui dati predittivi di fidatezza.

L’intervento si propone di dare una panoramica di metodi tradizionali tuttora usati e alcune possibili soluzioni per superarne i limiti (nello specifico l’uso di tecniche fuzzy per alcuni tipi di analisi).

Iacopo Trotta
Safety Assurance Manager 
Alstom - Via Pietro Fanfani 21, 50127 Firenze