Webinar
CNR@ARTES 4.0: Industria e Agricoltura 4.0. Transizione verso il digitale ed intelligenza artificiale

Agenda

Moderatore: Francesca Rossi, IFAC-CNR, Responsabile servizi di orientamento CNR@ARTES 4.0, sede di Firenze

Agricoltura 4.0: la transizione verso il digitale 

Manlio Bacco, Tecnologo CNR-ISTI

Andrea Berton, Collaboratore Tecnico (IFC)

Bio:

• Andrea Berton, membro del Gruppo Nazionale CNR "Sistemi Aeromobili a Pilotaggio Remoto" (SAPR) e referente unico CNR per i rapporti con gli Enti ENAC ed ENAV, lavora da anni anche nel settore agroalimentare, focalizzandosi sulla progettazione e utilizzo di innovativi droni e sensori destinati al remote sensing ad alta risoluzione. In particolare, le attività di ricerca sono basate sull'acquisizione ed elaborazione di immagini termiche, multispettrali e iperspettrali, destinate ad implementare i database tramite i quali vengono generate le mappe di prescrizione.

• Manlio Bacco, tecnologo CNR presso l'Istituto di Scienza e Tecnologie per l'Informazione (ISTI), si occupa di Internet of Things in ambito terrestre e aerospaziale. Da qualche anno, il campo di attenzione si è focalizzato sullo scenario applicativo del settore agroalimentare. In quest'ultimo, si interessa di soluzioni digitali per la transizione del settore verso la declinazione nota come AgriFood 4.0 (o Agricoltura 4.0), estensione del paradigma Industria 4.0.

Abstract: Il webinar introduce al concetto di Agricoltura 4.0 come estensione del paradigma Industria 4.0, guardando in particolare al ruolo che l'Internet of Things continuerà a giocare in questo settore. Descrivendo gli sviluppi tecnologici di maggiore interesse nel campo, un breve focus sarà dedicato al ruolo crescente dei droni aerei in questo settore per attività di monitoraggio ed attuazione, e a casi d'uso pratici.

Industria/Agricoltura 4.0 e reti neurali profonde

Franco Maria Nardini, Ricercatore presso il Laboratorio HPC dell'ISTI-CNR

Bio: Franco Maria Nardini lavora in ISTI dal 2006 e afferisce al laboratorio HPC. Si occupa principalmente di Information Retrieval e Machine/Deep Learning.

Abstract: Il seminario introduce le tematiche ed i risultati di ricerca del laboratorio High Performance Computing focalizzandosi sull'applicazione di reti neurali a problemi di Industria/Agricoltura 4.0. Si discuteranno tre principali problematiche e relative applicazioni di reti neurali profonde:

• anomaly detection in settore automotive con reti neurali ricorrenti;

• riconoscimento di difetti nella produzione di carta e derivati con reti convoluzionali;

• conteggio automatico di oggetti (foglie di piante) in ambito agricoltura 4.0.

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